Công ty TNHH SX TM Phước Hào

Chứng nhận chất lượng

Màng nhôm

Xem catalogue

Máy ép màng

Xem catalogue

Màng nhôm

Máy ép màng

Dây đai

FPT Long Châu ứng dụng AI vào bán lẻ dược phẩm

FPT Long Châu ứng dụng AI vào bán lẻ dược phẩm

FPT Long Châu cùng các đối tác nghiên cứu, phát triển và ứng dụng hệ thống theo dõi, hỗ trợ chăm sóc sức khoẻ thông minh VAIPE cho người Việt.

Ngày 10/2, FPT Long Châu cùng Trung tâm Sức khỏe Thông minh VinUni-Illinois, thuộc trường Đại học VinUniversity và Trung tâm nghiên cứu quốc tế về trí tuệ nhân tạo (BKAI) thuộc Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội ký biên bản ghi nhớ hợp tác chiến lược.

Theo đó, ba đơn vị cùng phối hợp nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI VAIPE, từ nguồn tài trợ nghiên cứu của Quỹ đổi mới sáng tạo Vingroup (VINIF). Ứng dụng dựa trên các công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu (Data Science) nhằm nâng cao trải nghiệm, phục vụ khách hàng đến nhà thuốc Long Châu. Nhà thuốc cũng được kết nối mật thiết hơn với người dùng, đáp ứng các tiện ích về sử dụng sản phẩm chăm sóc sức khỏe tại FPT Long Châu.

Hoạt động nhằm thúc đẩy nỗ lực chuyển đổi số của doanh nghiệp trong lĩnh vực bán lẻ cũng như góp phần bổ trợ cho hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số của người Việt.

Lễ ký kết bản ghi nhớ hợp tác giữa ba bên. Ảnh

Lễ ký kết bản ghi nhớ hợp tác giữa ba bên. Ảnh: FPT Long Châu

VAIPE cung cấp ứng dụng di động giúp cảnh báo sớm bệnh lý nguy hiểm với chi phí thấp, dễ sử dụng và tiếp cận ở quy mô lớn. Giải pháp còn cho phép quản lý, phân tích dữ liệu sức khỏe cá nhân, tự động nhận dạng thuốc từ hình ảnh chụp đơn thuốc, viên thuốc, thói quen sử dụng thuốc, nhịp tim, huyết áp… nhằm đưa các khuyến cáo về việc sử dụng thuốc, tác dụng phụ và các cảnh báo khác. Bên cạnh đó, ứng dụng giúp phân loại các thiết bị đo y tế và nhận dạng các chỉ số đo sức khỏe, phát hiện bất thường về tim mạch. Người dùng cũng có thể yên tâm về việc bảo vệ dữ liệu cá nhân trên hệ thống.

Với việc ứng dụng hệ thống VAIPE, FPT Long Châu kỳ vọng giúp người bệnh và gia đình giám sát quá trình sử dụng thuốc đúng phác đồ, tránh sai sót, đồng thời tự động trích xuất và nhận dạng thông tin từ hình chụp đơn thuốc, giúp lập lịch và quản lý uống thuốc. Các bác sĩ cũng có thể tiếp cận các chỉ số sức khỏe của bệnh nhân theo thời gian thực và đưa ra khuyến cáo cần thiết.

Đại diện FPT Long Châu, ông Hoàng Trung Kiên – Tổng giám đốc FPT Retail tin tưởng, hệ thống VAIPE sẽ là cánh tay đắc lực giúp cải thiện sức khỏe, đáp ứng nhu cầu điều trị và nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân, nhờ việc phát triển dựa trên các mô hình AI mới cùng cơ sở dữ liệu quy mô lớn và đa dạng.

Trước đó, nhóm nghiên cứu cũng tiến hành đánh giá độc lập độ chính xác của VAIPE trên nguồn dữ liệu thực tế với số mẫu lớn và đa dạng cung cấp bởi FPT Long Châu. Kết quả cho thấy, ứng dụng đạt độ chính xác vượt trội so với các phương pháp truyền thống khác. VAIPE cũng là giải pháp đạt giải tại AI Awards 2022 và là sản phẩm nhận được nhiều lượt bình chọn tại cuộc thi.

“Việc VinUniversity và Đại học Bách khoa Hà Nội hợp tác với FPT Long Châu giúp sản phẩm công nghệ của chúng tôi tiếp cận hàng triệu người dùng tại Việt Nam và tạo ra lợi ích thiết thực trong việc giám sát, chẩn đoán và điều trị bệnh. Chúng tôi tin tưởng hợp tác này sẽ cung cấp thêm giải pháp giúp định hình xu thế chuyển đổi số ngành dược phẩm tại Việt Nam”, TS Phạm Huy Hiệu – Phó giám đốc Trung tâm Sức khỏe Thông minh VinUni-Illinois chia sẻ.

Đồng tình với ý kiến này, TS Nguyễn Phi Lê – Giám đốc Trung tâm nghiên cứu quốc tế về trí tuệ nhân tạo BKAI, trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội cũng kỳ vọng hợp tác lần này sẽ góp phần hiện thực hóa các kết quả nghiên cứu, tạo thành những giải pháp giúp ích cho người Việt.

Tuệ Minh

Nguồn tin: Báo Vnexpress

Link gốc: https://vnexpress.net/fpt-long-chau-ung-dung-ai-vao-ban-le-duoc-pham-4568263.html

0 0 đánh giá
Đánh giá bài viết
Theo dõi
Thông báo của
guest

0 Góp ý
Cũ nhất
Mới nhất Được bỏ phiếu nhiều nhất
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận

Tính năng đang được hoàn thiện